μλ νμΈμ, κΈμ΅ μμ₯μμ νλͺ νκ² μμ°μ μ¦μνλ λ°©λ²μ μ μνλ λΆμ μ μ μ λλ€!
μ£Όμ ν¬μλ ν΄κ·Ό ν μ μλ μκ°μλ μλ³Έμ μΌνκ² λ§λλ κ°μ₯ κ°λ ₯ν λΆμ μ λλ€. νμ§λ§ ‘λΆμ ’μ΄λΌλ μ΄λ¦μΌλ‘ ν¬μλ₯Ό μμνλ λ§μ μ§μ₯μΈμ΄ μ§§μ μκ°μ ν° μμ΅μ λ΄λ €κ³ 무리νλ€κ° λ³Έμ μ μ§μ₯μ μ£Όκ±°λ ν° μμ€μ 보기λ ν©λλ€.
μ§μ₯μΈμ μ£Όμ ν¬μ λΆμ μ ν΅μ¬μ ‘λ³Έμ μ μμ μ±μ ν΄μΉμ§ μμΌλ©΄μ κΎΈμ€ν μμ΅μ μ°½μΆνλ κ²’μ λλ€. μ΄ κΈμμλ λ°μ μ§μ₯μΈμ μκ° μ μ½μ κ³ λ €νμ¬, κ°μ μ μΈ λ§€λ§€λ₯Ό νΌνκ³ μμ μ μΌλ‘ μμ₯ μμ΅λ₯ μ λ°μ΄λμ μ μλ ‘3λ¨κ³ μ£Όμ ν¬μ λΆμ μ λ΅’μ μ¬λ μκ² λ€λ£¨κ² μ΅λλ€. 1500μ μ΄μμ ꡬ체μ μΈ μ λ΅μΌλ‘ μ¬λ¬λΆμ νλͺ ν μ¬ν ν¬λ₯Ό λκ² μ΅λλ€!
1. β±οΈ μ§μ₯μΈμ μκ° κ΄λ¦¬λ₯Ό μν ‘ν¬μ μ€νμΌ’ μ€μ
μ§μ₯μΈμ μ₯μ€μ μ£Όμ μμ₯μ κ³μ λ€μ¬λ€λ³Ό μ μμ΅λλ€. λ°λΌμ μμ μ μν ν¨ν΄μ λ§λ ν¬μ μ λ΅μ λͺ νν μ€μ νκ³ , μ¦μ λ§€λ§€λ₯Ό νΌνλ κ²μ΄ μ λμ μΌλ‘ μ€μν©λλ€.
1-1. ‘λ¨ν’ λμ ‘μ€μ/μ₯κΈ°’ ν¬μ μ λ΅ κ³ μ
ν΄κ·Ό ν λΆμ μΌλ‘ μ£Όμ ν¬μλ₯Ό ν λ κ°μ₯ νΌν΄μΌ ν κ²μ λ°μ΄ νΈλ μ΄λ©(λ¨ν)μ λλ€.
λ°μ΄ νΈλ μ΄λ©(λ¨ν): λ§€μΌ μ₯μ€μ μ§μ€μ μΈ λͺ¨λν°λ§μ΄ νμνλ©°, μκ°μ μΈ κ°μ μ νλ¨μΌλ‘ μ΄μ΄μ Έ μμ€ μνμ΄ λ§€μ° λμ΅λλ€. μ§μ₯μΈμκ²λ λΆμ ν©ν©λλ€. μ€μ ν¬μ (μ£Ό λΆμ ): μμΌμμ μμ£Ό λμ μ£Όμμ 보μ νλ©° μΆμΈλ₯Ό λ°λΌκ°λ μ λ΅μ λλ€. ν΄κ·Ό νμ μ£Όλ§μ μΆ©λΆν κΈ°μ λ° μ°¨νΈ λΆμμ νκ³ , λ€μ λ μμΉ¨ λμνΈκ° μκ°μ΄λ μ μ¬μκ°μ μ΄μ©ν΄ λ§€λ§€νλ λ°©μμΌλ‘ ν¨μ¨μ μΈ κ΄λ¦¬κ° κ°λ₯ν©λλ€. μ₯κΈ° κ°μΉ ν¬μ (λ©μΈ λΆμ ): μκ°μμμ μλ κ° κΈ°μ μ λ΄μ¬κ°μΉμ μ±μ₯μ ν¬μνλ λ°©μμ λλ€. λ³Έμ κ³Ό λ³ννκΈ° κ°μ₯ μ΄μμ μ΄λ©°, 볡리 ν¨κ³Όλ₯Ό κ·Ήλννκ³ μμ₯ λ³λμ±μ λ λ―Όκ°νκ² λ°μν μ μμ΅λλ€. μ§μ₯μΈμ μ£Όμ ν¬μ λΆμ μ κ°μ₯ κ°λ ₯ν κΈ°λ°μ΄ λμ΄μΌ ν©λλ€.
1-2. ‘μκ° μΈ λ¨μΌκ°’ λ§€λ§€ νμ©
μ₯μ€ λ§€λ§€κ° μ΄λ ΅λ€λ©΄, μ§μ₯μΈμκ² νΉνλ λ§€λ§€ μκ°μ μ κ·Ή νμ©νμΈμ.
μκ° μΈ λ¨μΌκ° λ§€λ§€ (μ€ν 4μ 30λΆ ~ 6μ): μ κ·μ₯μ΄ λ§κ°λ νμλ λΉμΌ μ’ κ° λλΉ Β±10% λ΄μμ λ§€λ§€ν μ μλ μκ°μ λλ€. ν΄κ·Ό ν μ£Όκ° λ³λ μμΈμ λΆμνμ¬ μ¬μ λ‘κ² λ§€λ§€λ₯Ό κ²°μ ν μ μμ΄ μ§μ₯μΈμκ² λ§€μ° μ μ©ν©λλ€. μμ½ λ§€λ§€ μμ€ν νμ©: μ£Όμ μ¦κΆμ¬ μ±μμ μ 곡νλ ‘μμ½ λ§€λ§€’ κΈ°λ₯μ νμ©νμ¬, μνλ κ°κ²©μ΄ λλ©΄ μλμΌλ‘ λ§€μ/λ§€λκ° μ΄λ£¨μ΄μ§λλ‘ μ€μ ν©λλ€. μ΄λ μ₯μ€μ HTS/MTSλ₯Ό μ³λ€λ³Ό νμ μμ΄, 미리 μ ν΄ λ μμΉλλ‘ λ§€λ§€ν μ μκ² λμ΅λλ€.
2. π μμ μ μμ΅μ μν ‘ν¬μ μ’ λͺ© μ μ ’ μμΉ
μ¦μ λ§€λ§€λ₯Ό νΌνκ³ μμ μ μΈ μμ΅μ λ΄κΈ° μν΄μλ ‘λ¬΄μμ ν¬μν κ²μΈκ°’κ° κ°μ₯ μ€μν©λλ€.
2-1. ‘λ΄κ° μλ κΈ°μ ’μ ν¬μνλ μν΄ μ€λΈ μ»΄νΌν΄μ€
μλ λ²νμ ‘κ²½μ μ°μ μμΉ’μ²λΌ, λ΄κ° μ μκ³ μ΄ν΄νλ μ°μ κ³Ό κΈ°μ μλ§ μ§μ€ ν¬μν΄μΌ ν©λλ€.
λ³Έμ κ³Ό κ΄λ ¨λ μ°μ : μμ μ΄ μΌνλ μ°μ λΆμΌ(μ: IT, μ μ½, κ±΄μ€ λ±)λ λκ΅¬λ³΄λ€ λΉ λ₯΄κ² νΈλ λμ μ 보λ₯Ό νμ ν μ μμ΅λλ€. μ΄ ‘λ΄λΆμμ ν΅μ°°λ ₯’μ νμ©νμ¬ κ΄λ ¨ κΈ°μ μ λ°κ΅΄νκ³ μ₯κΈ° ν¬μνλ©΄ μ±κ³΅ νλ₯ μ΄ λμμ§λλ€. μν μ μ°λμ£Ό λ°κ΅΄: νμ μμ£Ό μ¬μ©νλ μ νμ΄λ μλΉμ€, μν μ΅κ΄κ³Ό κ΄λ ¨λ κΈ°μ μ€μμ μ¬λ¬΄μ μΌλ‘ νννκ³ μμ₯ μ§λ°°λ ₯μ κ°μ§ μ°λμ£Όλ₯Ό μ°Ύμ΅λλ€. μ΄λ κΈ°μ μ κ°μΉλ₯Ό μ΄ν΄νκΈ° μ½κ³ , ν¬μ κ²°μ μ κ°μ μ΄ λ κ°μ νκ² ν©λλ€.
2-2. λ°°λΉμ£Όμ ETFλ₯Ό νμ©ν ‘μλ μμ΅ μμ€ν ’ ꡬμΆ
λ§€λ¬ μμ μ μΈ νκΈ νλ¦μ λ§λ€μ΄μ£Όλ λ°°λΉμ£Όμ λΆμ° ν¬μ ν¨κ³Όκ° μλ ETF(μμ₯μ§μνλ)λ μ§μ₯μΈ λΆμ ν¬νΈν΄λ¦¬μ€μ νμ κ΅¬μ± μμμ λλ€.
λ°°λΉμ£Ό ν¬μ: μ¬λ¬΄ κ΅¬μ‘°κ° κ±΄μ νκ³ κΎΈμ€ν λ°°λΉκΈμ μ§κΈνλ μ°λμ£Όμ ν¬μνμ¬, λ§€λ λλ λΆκΈ°λ³λ‘ ‘μκΈ μΈ νκΈ’μ ν보ν©λλ€. μ΄ λ°°λΉκΈμ λ€μ ν¬μ(μ¬ν¬μ)λμ΄ λ³΅λ¦¬ ν¨κ³Όλ₯Ό λμ± ν€μμ€λλ€. κ΅λ΄/ν΄μΈ ETF λΆμ° ν¬μ: νΉμ μ’ λͺ© λ°κ΅΄μ΄ μ΄λ ΅κ±°λ μκ°μ΄ λΆμ‘±ν κ²½μ°, KOSPI 200, S&P 500 λ± μμ₯μ μΆμ’ νλ ETFμ μ κΈ°μ μΌλ‘ μ 립μ ν¬μν©λλ€. μ΄λ κ°λ³ μ’ λͺ©μ 리μ€ν¬λ₯Ό μ€μ΄λ©΄μ μμ₯μ νκ· μμ΅λ₯ μ μμ μ μΌλ‘ λ°λΌκ° μ μκ² ν©λλ€.
3. π§ λ³Έμ μ μ§ν€λ ‘κ°μ ν΅μ μ μκΈ κ΄λ¦¬’ μμΉ
μ£Όμ ν¬μλ μ¬λ¦¬ μΈμμ΄λ©°, νΉν λΆμ μΌλ‘ ν λλ λ³Έμ μ λ°©ν΄λμ§ μλλ‘ μ² μ ν μ¬λ¦¬ λ° μκΈ κ΄λ¦¬κ° νμν©λλ€.
3-1. ‘ν¬μ μμΉ’μ λ¬Έμννκ³ κ³ μνλΌ
ν¬μ μμΉμ κ°μ μ μΈ λ§€λ§€λ₯Ό λ§μμ£Όλ μ μΌν λ°©ν¨μ λλ€.
λ§€μ/λ§€λ κΈ°μ€ λͺ νν: “ROEκ° 10% μ΄μ, PERμ΄ 10 μ΄νμΌ λλ§ λ§€μνλ€”, “λͺ©ν μμ΅λ₯ 20% λ¬μ± μ 무쑰건 50% λ§€λνλ€” λ± κ°κ΄μ μΈ μμΉλ‘ κΈ°μ€μ μ νμ¬ λ¬ΈμννμΈμ. μ₯μ€μ μ£Όκ°κ° κΈλ±λ½ν΄λ μμΉμ λ°λΌ νλν΄μΌ ν©λλ€. μμ λ§€(Loss Cut) μμΉ: μμ€μ΄ 컀μ§κΈ° μ μ λμ΄λ΄λ μμ λ§€ κΈ°μ€μ 미리 μ νμΈμ. μλ₯Ό λ€μ΄, “λ§€μ κ°κ²© λλΉ -10% νλ½ μ 무쑰건 λ§€λνλ€” λ±μ μμΉμ μΈμ°κ³ μ΄λ₯Ό μ² μ ν μ§ν€λ κ²μ΄ μ₯κΈ° μμ‘΄μ ν΅μ¬μ λλ€.
3-2. ‘μ¬μ μκΈ’μΌλ‘λ§ ν¬μνλ 리μ€ν¬ κ΄λ¦¬
λΆμ ν¬μλ λ³Έμ μ μμ μ±μ λ΄λ³΄λ‘ νμ§ μμμΌ ν©λλ€.
μνλΉμ λΆλ¦¬: μ λ μν μκΈμ΄λ λμΆλ‘ μ£Όμ ν¬μμ λ°μ΄λ€μ΄μλ μ λ©λλ€. μ€μ§ λΉμ₯ μ¬μ©νμ§ μμλ λλ ‘μ¬μ μκΈ’λ§μ ν¬μμ νμ©ν΄μΌ ν©λλ€. κ·ΈλμΌ μ£Όκ°κ° νλ½νμ λλ μ‘°κΈν¨ μμ΄ μ₯κΈ°μ μΈ κ΄μ μμ λ²νΈ μ μμ΅λλ€. ν¬νΈν΄λ¦¬μ€ λΉμ€ μ‘°μ : μ 체 μμ° μ€ μ£Όμ ν¬μ λΉμ€μ 30~50% λ΄μΈλ‘ μ ννκ³ , λλ¨Έμ§ μμ°μ μκΈ, μ±κΆ, νκΈ λ±μΌλ‘ λλμ΄ μνμ λΆμ°ν΄μΌ ν©λλ€.
λ§λ¬΄λ¦¬νλ©°: “μ§μ₯μΈμ ν¬μλ κ³§ μκΈ° κ΄λ¦¬λ€”
ν΄κ·Ό ν μ£Όμ ν¬μ λΆμ μ μ±κ³΅μ λ°μ΄λ μμΈ‘ λ₯λ ₯μ΄ μλ, κΎΈμ€ν νμ΅κ³Ό μ² μ ν μκΈ° ν΅μ μμ λμ΅λλ€. λ°μ μΌκ³Ό μ€μλ κ°μ μ λ°°μ νκ³ μμΉμ λ°λΌ μμ§μ΄λ μμ€ν μ ꡬμΆνλ€λ©΄, μ¬λ¬λΆμ λ³Έμ μ μμ μ±μ μ§ν€λ©΄μλ μμ° μ¦μμ΄λΌλ λͺ©νλ₯Ό λ°λμ λ¬μ±ν μ μμ΅λλ€.
μ€λ μλ €λλ¦° 3λ¨κ³ μ λ΅μ λ°νμΌλ‘ νλͺ νκ³ μμ μ μΈ ν¬μ μ¬μ μ μμνμκΈΈ μμν©λλ€! ν¬μ κ΄λ ¨ κΆκΈν μ μ΄λ μ΄λ €μ΄ μ μ λκΈλ‘ λ¨κ²¨μ£Όμλ©΄ λΆμ μ μ μ΄ νμ€μ μΈ ν΄λ΅μ μ μν΄ λλ¦¬κ² μ΅λλ€.
#μ£Όμν¬μ #μ£ΌμλΆμ #μ§μ₯μΈμ¬ν ν¬ #κ°μΉν¬μ #ETF #λ°°λΉμ£Ό
